国际科技合作作为推动全球技术进步与经济增长的核心动力，其内涵随科技革命与全球治理需求不断拓展。

　　2020年后，数字技术的突破性发展与全球 “双碳” 目标的推进，使国际科技合作从传统 “硬件技术转让” 转向 “数字科技协同研发”“绿色科技联合攻关”，形成 “数字 + 绿色” 双轮驱动的新格局。

　　据联合国教科文组织（UNESCO）数据，2024 年全球国际科技合作投入达 1.8 万亿美元，占全球研发总投入的 35%，其中数字科技与绿色科技合作占比超 60%，中国、美国、欧盟成为核心参与方。

　　从 “科技向善” 与 “知识产权伦理” 的视角审视，当代国际科技合作需在 “技术创新” 与 “伦理边界”“共享” 与 “保护” 之间找到平衡 。

　　既要通过跨境协作突破技术瓶颈，又要避免技术滥用（如 AI 伦理风险）；既要推动关键技术共享（如碳减排技术），又要尊重知识产权，确保合作的公平与可持续。

　　传统国际科技合作多聚焦 “航天、生物医药” 等硬核领域，以 “技术引进 - 消化吸收” 为核心逻辑。

　　2020年后，数字科技（如跨境 AI 研发）与绿色科技（如碳捕捉技术）成为新焦点，合作作用从 “单一技术提升” 转向 “系统解决方案输出”， “科技向善”成为界定合作伦理边界的核心准则，确保技术合作服务于人类共同利益。

　　数字科技合作以 “数据共享、算法协同” 为核心，涵盖跨境 AI 研发、区块链技术联合攻关、数字基础设施标准制定等，其作用是突破 “数据孤岛” 与 “技术壁垒”，推动数字技术普惠化。

　　但 “科技向善” 要求数字科技合作必须设定伦理边界，避免技术被用于监控、歧视等危害人权的领域。

　　全球 AI 技术研发需大量数据与算力支持，单一国家难以独立完成前沿突破，跨境合作成为必然选择。

　　2023-2024年，中美欧企业与科研机构启动多项跨境 AI 联合研发项目，典型案例包括：

　　谷歌（美国）、DeepMind（英国）、清华大学（中国）联合研发 “全球多语言大模型”，整合中、美、欧、印等多语种数据（脱敏后），解决小语种 AI 模型训练数据不足的问题，模型支持 100 种语言的语音识别与文本生成，2024 年上线后免费向发展中国家教育机构开放，助力多语言教育普及；

　　微软（美国）与上海交通大学医学院合作研发 “肺癌 AI 诊断系统”，微软提供 Azure算力与基础算法框架，上海交大提供中国肺癌患者影像数据（去标识化），系统诊断准确率达 96%，2024 年在东南亚、非洲 10 个发展中国家落地，降低当地肺癌诊断成本（从人均 500 美元降至 50 美元）。

　　③禁止将技术用于 “社会评分”“大规模监控” 等领域。上述肺癌 AI 系统明确约定 “仅用于医疗诊断，不得用于保险核保、就业歧视”，且建立 “伦理审查委员会”（由中、美、欧专家组成），定期评估技术应用风险。

　　区块链技术的 “去中心化” 特性使其在跨境支付、供应链溯源等领域潜力巨大，国际合作聚焦 “标准统一” 与 “合规应用”。

　　2024年，中国蚂蚁集团与新加坡星展银行联合研发 “跨境贸易区块链平台”，整合中国、东盟企业的贸易数据（订单、物流、报关信息），实现 “单据上链 - 自动核验 - 跨境支付” 一体化，解决传统贸易中 “单据伪造”“支付延迟” 问题，2024 年平台交易额达800 亿美元，较传统贸易效率提升 50%。

　　③建立 “数据隐私保护机制”（贸易数据仅对交易双方与监管机构开放），符合欧盟 GDPR 与中国《个人信息保护法》要求。

　　绿色科技合作以 “应对气候变化” 为核心目标，涵盖碳捕捉、新能源材料、低碳建筑技术等领域，其作用是通过技术共享降低全球减排成本，帮助发展中国家跨越 “高碳发展陷阱”。

　　“科技向善” 观念在此体现为 “技术普惠”。发达国家需向发展中国家开放绿色技术，避免将技术作为 “绿色壁垒”。

　　碳捕捉、利用与封存（CCUS）技术是实现 “碳中和” 的关键技术，但研发成本高、产业化难度大，需国际协作推进。

　　2023年，欧盟 “碳捕捉联盟”（含西门子、壳牌）与中国石化联合启动 “中欧 CCUS 联合实验室”，欧盟提供 “胺溶剂碳捕捉技术”，中国提供 “煤化工领域碳捕捉应用场景”，共同研发 “低成本碳捕捉设备”（成本从 300 美元 / 吨降至 150 美元 / 吨），2024 年在山西煤化工基地落地首条产业化生产线 万吨，部分用于驱油增产，实现 “碳减排 + 经济效益” 双赢。

　　欧盟未对中国收取高额技术授权费，而是通过 “技术入股”（占合资公司 20% 股权）参与收益分配，帮助中国培养 CCUS 技术人才（2024 年联合培训 100 名工程师），体现 “科技向善”的普惠性。

　　新能源产业（如动力电池、光伏）依赖锂、稀土等关键矿产，国际合作聚焦 “替代材料研发” 与 “资源循环利用”，减少对发展中国家资源的过度开采。

　　2024年，美国特斯拉与中国宁德时代联合研发 “无钴电池材料”，特斯拉提供 “电池结构设计”，宁德时代提供 “磷酸铁锂材料技术”，研发的无钴电池能量密度达 160Wh/kg，成本较传统三元电池降低 20%，且避免了钴矿开采对非洲刚果（金）等国的环境与社会破坏（钴矿开采中普遍存在童工问题）。

　　技术研发不仅追求 “经济成本降低”，还关注 “上游资源伦理”，通过材料替代减少对冲突矿产的依赖，符合联合国 “负责任供应链” 倡议。

　　2020-2024年，全球科技合作呈现 “研发投入增长、发展中国家角色提升” 的趋势，发展中国家从 “技术输入方” 转向 “部分领域输出方”，中国光伏技术向东南亚输出、印度软件技术向非洲拓展等案例，标志着国际科技贸易格局从 “单向流动” 转向 “双向互动”。

　　据 OECD《2024 年科学、技术与工业展望》，2024 年全球研发总投入达 5.1 万亿美元，占全球 GDP 的 2.8%，其中国际合作研发投入占比 35%（1.8 万亿美元），较2020 年提升 8 个百分点。数字科技与绿色科技是投入重点：

　　②CCUS、新能源材料领域合作投入达 3200 亿美元，占绿色科技合作的 53%。

　　G7 “全球基础设施与投资伙伴关系”（PGII）、中国绿色科技联盟等多边平台涌现，2024 年多边合作项目占比达 60%，较 2020 年提升 25 个百分点，体现全球科技治理的协同性。

　　2024年，发展中国家技术输出占比提升至 15%，中国、印度、巴西是主要输出国，核心领域为 “数字基础设施技术”“低成本绿色技术”：

　　2020-2024 年，中国向东南亚国家输出光伏技术（含设备、核心网等技术）；通过 “技术授权” 帮助泰国、马来西亚本土的光伏产能占比从 买球股份有限公司10% 提升至 35%，实现 “技术输出 + 本地化产能建设”；

　　印度 IT 企业（如 Infosys、TCS）向非洲输出 “政府数字化转型解决方案”（如电子政务系统、税务征管软件），2024 年合同额达 80 亿美元，较 2020 年增长120%；在非洲设立 10 个 “软件培训中心”，年培养本土 IT 人才 2 万人次，帮助非洲提升数字技术自主能力；

　　巴西将 “蔗糖乙醇生产技术”（低成本、环保）输出至阿根廷、哥伦比亚等国，2024 年帮助当地建设 15 个乙醇工厂，年产能达 300 万吨，替代部分石油进口，减少碳排放 120 万吨。

　　（二）科技贸易的新趋势：从 “硬件主导” 到 “技术 + 服务” 一体化

　　国际科技贸易不再是单一 “设备买卖”，而是 “技术授权 + 运维服务 + 人才培训” 的一体化输出，尤其是数字与绿色科技领域：

　　中国阿里云向东南亚输出 “智慧城市解决方案”时，不仅提供云计算设备，还配套 “数据中心运维服务”“本地工程师培训”，2024 年服务收入占比达 40%，远超硬件销售（30%）；

　　德国西门子向中东输出 “风电运维技术” 时，通过 “技术许可 + 长期服务协议”（负责风电设备定期维护）获取收益，2024 年服务合同期均超 10 年，稳定的服务收入占比达 55%。

　　国际许可贸易是国际科技合作的核心形式（技术拥有方授权他人使用技术并收取费用），2020 年后，数字许可（如 AI 算法许可）与绿色许可（如碳减排技术许可）成为新热点。

　　从 “知识产权伦理” 视角看，这类许可需平衡 “技术保护”（维护创新动力）与 “技术共享”（推动全球普惠），避免 “过度垄断” 或 “无偿滥用”。

　　数字许可贸易以 “无形技术（算法、软件）” 为标的，核心是 “授权范围界定” 与 “收益分配”，需通过伦理规制避免 “算法垄断”“数据滥用”。

　　AI算法是数字技术的核心资产，许可模式分为 “商用许可”（付费使用）与 “开源许可”（免费使用但需遵守开源协议），体现 “保护” 与 “共享” 的平衡：

　　商用许可：OpenAI 向微软、谷歌等企业许可 GPT 系列算法，授权范围限定 “特定场景”（如 Azure 云服务集成），按“API 调用量” 收费（2024 年 GPT-4 调用价为 0.06 美元/ 千 token）；约定 “算法改进成果归属”（微软基于 GPT 开发的行业算法需与OpenAI 共享），确保技术持续迭代；

　　开源许可：Meta 向全球开源 LLaMA 系列大模型算法，用户可免费使用、修改，但需遵守 “非商用条款”（禁止用于盈利性服务）；2024年，全球基于 LLaMA 开发的开源模型超 500 个，其中发展中国家开发者占比达 40%，推动 AI 技术普惠化。

　　①商用许可需明确 “授权边界”，避免 “算法霸权”（如禁止被许可方转授权）；

　　②开源许可需保障 “开发者权益”（要求修改后代码仍开源），防止企业 “拿开源技术商业化却不回馈社区”。

　　数字内容（如影视、数据库）的跨境许可需解决 “地域授权” 与 “版权保护” 问题：

　　跨境流媒体许可：Netflix 向全球各国许可影视内容时，通过 “地域分授权”（如向中国腾讯视频许可部分美剧版权），按 “播放量分成” 收费（2024 年平均分成比例为 15%-20%）；通过 “数字水印” 技术防止内容盗版，盗版率从 2020 年的 25% 降至 2024年的 8%；

　　数据版权许可：欧盟 Statista 数据库向中国企业许可经济数据时，约定 “数据使用范围”（仅用于内部分析，禁止二次销售），按 “数据下载量” 收费（2024 年平均 0.5 美元 / 条），要求企业遵守“数据脱敏” 义务（不得泄露个人信息）。

　　绿色许可贸易以 “低成本、易推广” 为核心，发达国家需通过 “优惠许可” 向发展中国家开放技术，体现 “知识产权伦理” 的 “公平性”。

　　欧盟企业向发展中国家许可碳减排技术（如 CCUS、低碳水泥生产技术）时，多采用 “低费率许可 + 收益共享” 模式：

　　低费率许可：西门子向印度许可 CCUS 技术时，许可费率仅为向欧盟企业收费的 50%（2024 年费率为技术使用收入的 3%），且设置 “5 年免税期”（前 5 年不收取许可费）；

　　收益共享：壳牌向巴西许可 “生物燃料生产技术”时，约定 “若项目碳减排量在国际碳市场交易获利，壳牌参与10% 的收益分配”，既降低巴西企业初期成本，又保障壳牌的长期收益。

　　技术许可：隆基绿能向肯尼亚许可 “光伏组件生产技术”，不收取许可费，仅要求肯尼亚企业优先采购中国光伏原材料（如硅片）；

　　本土化生产：帮助肯尼亚建设光伏组件工厂，年产能达 500MW，本土化率从 30% 提升至 70%，降低非洲光伏电站建设成本（组件运输成本减少 40%），创造 2000 个本地就业岗位。

　　保护创新动力：技术拥有方的知识产权需得到尊重，避免 “无偿盗用”（如禁止未经许可破解 AI 算法），否则将削弱企业研发投入意愿。

　　2024 年，某中国企业因未经授权使用 OpenAI 算法开发商用产品，被法院判决赔偿 2000 万美元；

　　推动合理共享：关键技术（如碳减排、公共卫生技术）需向发展中国家开放 “优惠许可”，避免 “技术垄断导致全球发展失衡”。

　　世界卫生组织（WHO）推动的 “新冠疫苗技术共享平台”，2024 年已有 50 家发展中国家企业获得疫苗技术许可，疫苗生产成本降低 60%。

　　2020年后，国际科技合作已进入 “数字 + 绿色” 主导的新阶段，其核心挑战不再是 “技术能否突破”，而是 “技术如何向善”“共享如何公平”。

　　从 “科技向善”与 “知识产权伦理” 出发，未来国际科技合作需把握三个方向：

　　设定伦理边界：建立 “国际科技伦理审查机制”（如中、美、欧联合伦理委员会），对跨境 AI、基因编辑等技术合作进行伦理评估，禁止危害人权、环境的技术应用；

　　推动普惠共享：发达国家需通过 “优惠许可”“技术转移” 帮助发展中国家提升科技能力，如将绿色技术许可费率降至商用费率的 50% 以下，设立 “国际科技援助基金”（如欧盟计划2030 年前投入 100 亿欧元）；

　　平衡保护与共享：完善 “国际知识产权规则”，既打击技术盗版，又限制 “专利流氓”（滥用专利诉讼牟利），建立“专利强制许可” 制度（公共卫生、气候危机时可强制许可关键技术）。

　　①在跨境 AI、绿色技术合作中，主动制定伦理章程（如数据隐私保护、技术应用限制）；

　　②在许可贸易中，采用 “梯度费率”（对发展中国家降低费率），体现社会责任；

　　③通过 “技术入股”“收益共享” 替代单一 “高额许可费”，实现与合作方的长期共赢。

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　　巴黎雷欧（Léo Paris），曾用名李由，任由之，巴黎高商国际经济谈判2011级，曾任通用电气公司欧亚总部中层经理，曾任新浪欧洲财经特邀记者，早年出版过文集《晨曦集》，《在成长》，论著《跨国公司内部谈判》（法），近年出版有《情绪管理手册》（英）《远东文化艺术》（法）《巴黎雷欧艺术评论》（3卷）《国际谈判哲学》（法）《国际谈判实务》（华）《AI共生记》（上下）《AI素质化》《雷欧带你认识法国》《雷欧带你认识巴黎》等。现为巴黎旅游文化协会、巴黎旅游评级机构、巴黎法中艺术交流协会，巴黎小皇宫珍宝馆艺术顾问、评论家、西欧旅游规划专家，巴黎“雷欧友谊画廊”（）创始人。

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　　《新版国际商务》第一章 国际商务的概念与历史演进 第3节 国际商务的历史演进

　　《新版国际商务》第一章 国际商务的概念与历史演进 第2节 经济国际化新趋势

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